真地车牌识别车牌辨认是运用车辆的动态视频或静态图像进行车牌号码、车牌颜色自动辨认的模式辨认技术。技术的中心包括车牌定位算法、车牌字符切开算法和光学字符辨认算法等。
车牌辨认技术作业原理
真地车牌识别车辆检测：可选用埋地线圈检测、红外检测、雷达检测技术、视频检测等多种方法感知车辆的经过，并触发图像搜集抓拍。
真地车牌识别图像搜集：经过高清摄像抓拍主机对通行车辆进行实时、不间断记载、搜集。
真地车牌识别预处理：噪声过滤、自动白平衡、自动曝光以及伽马校对、边沿增强、对比度调整等。
车牌定位：在经过图像预处理之后的灰度图像前进行部队扫描，断定车牌区域。
真地车牌识别字符切开：在图像中定位出车牌区域后，经过灰度化、二值化等处理，准断定位字符区域，然后依据字符标准特征进行字符切开。
字符辨认：对切开后的字符进行缩放、特征提取，与字符数据库模板中的标准字符表达形式进行匹配判别。
效果输出：将车牌辨认的效果以文本格式输出。
真地车牌识别车牌辨认技术作业流程
车牌辨认系统选用高度模块化的规划，将车牌辨认进程的各个环节各自作为一个独立的模块。
一、真地车牌识别车辆检测跟踪模块
车辆检测跟踪模块首要对视频流进行分析，判别其间车辆的方位，对图像中的车辆进行跟踪，并在车辆方位最佳时间，记载该车辆的特写图片，由于加入了跟踪模块，系统可以很好地打败各种外界的搅扰，使得到更加合理的辨认效果，可以检测无牌车辆并输出效果。
二、车牌定位模块
真地车牌识别车牌定位模块是一个十分重要的环节，是后续环节的基础，其精确性对整系统统功用的影响巨大。车牌系统完全摒弃了以往的算法思路，完成了一种完全依据学习的多种特征融合的车牌定位新算法，适用于各种凌乱的布景环境和不同的摄像角度。
三、车牌纠正及精定位模块
由于受拍照条件的束缚，图像中的车牌总不可避免存在必定的倾斜，需求一个纠正和精定位环节来进一步前进车牌图像的质量，为切分和辨认模块做准备。运用精心规划的快速图像处理滤波器，不只核算快速，而且运用的是车牌的整体信息，避免了部分噪声带来的影响。运用该算法的另一个利益就是经过对多个中心效果的分析还可以对车牌进行精定位，进一步减少非车牌区域的影响。
四、真地车牌识别车牌切分模块
车牌系统的车牌切分模块运用了车牌文字的灰度、颜色、边沿分布等各种特征，能较好地按捺车牌周围其他噪声的影响，并能忍受必定倾斜角度的车牌。这一算法有利于相似移动式稽察这种车牌图像噪声较大的运用。
五、真地车牌识别车牌辨认模块
在车牌辨认系统中，一般选用多种辨认模型相结合的方法来进行车牌辨认，构建一种层次化的字符辨认流程，可有效地前进字符辨认的正确率。另一方面，在字符辨认之前，运用核算机智能算法对字符图像进行前期处理，不只可尽可能保存图像信息，而且可前进图像质量，前进相似字符的可区别性，确保字符辨认的可靠性。
六、真地车牌识别车牌辨认效果抉择方案模块
辨认效果抉择方案模块，具体地说，抉择方案模块运用一个车牌经过视界的进程留下的前史记载，对辨认效果进行智能化的抉择方案。其经过核算观测帧数、辨认效果稳定性、轨道稳定性、速度稳定性、均匀可信度和相似度等衡量值得到该车牌的概括可信度点评，然后决定是继续跟踪该车牌，还是输出辨认效果，或是拒绝该效果。这种方法概括运用了一切帧的信息，减少了以往依据单幅图像的辨认算法所带来的偶然性差错，大大前进了系统的辨认率和辨认效果的正确性和可靠性。
七、真地车牌识别车牌跟踪模块
车牌跟踪模块记载下车辆行进进程中每一帧中该车车牌的方位以及外观、辨认效果、可信度等各种前史信息。由于车牌跟踪模块选用了具有必定容错才干的运动模型和更新模型，使得那些被短时间遮挡或瞬间迷糊的车牌仍能被正确地跟踪和猜测，终究只输出一个辨认效果。
