自动车牌识别算法 该系统采用视频流或由地面感触发的自动车牌识别算法，对车牌进行捕获和识别。当车辆进入社区的入口,自动车牌识别的算法自动获取车辆的照片并识别车牌号码,传送和记录车牌号、颜色、车牌的特征数据,和入学时间的信息,因此,车辆可以进入和离开停车场没有障碍。用户提供一种新的服务模式。

智能车牌识别 系统自动识别号码和车牌特征的车辆进入小区,验证用户的合法身份,自动黑名单数据库相比,自动警报,并监视和管理整个停车场,包括入口和出口管理、内部管理、收集、存储数据和系统工作状态,以便管理员可以监控、维护、统计、查询和打印报告。做的。进出小区的车辆都在该系统的控制下，使小区的出入口、收费、防盗、停车管理充分智能化、自动化、方便、安全可靠等优点。

其主要特色如下： 辨认系统对环境的依赖性降低至最低程度，可完成全天候正常作业，且辨认率保持较高水平。 基于LPR辨认系统提高了辨认的速度和精确性。 可辨认的最小号牌宽度为80个像素 习惯复杂的气候及光照条件，如阴天、雨天、晚上仍可确保高辨认率。 习惯高速大流量，车速在20 km/h，单车道流量为30辆/分钟时仍可确保高辨认率(>98%)。 完成对视频图画的逐帧处理，视频流触发，不用埋设地感线圈(双通道)，防止损坏路面。 工程安装简洁、运转安稳，不搅扰用户已有系。 智能车牌识别系统 具有极高的处理能力，对车辆跋涉过程中一切图画都进行辨认和处理，不依赖于单张图片，有效提高设备对复杂环境的习惯能力

1.1、对不同光照的习惯能力 在工程现场环境比较复杂，例如：烟雾、雨雪、日光不同视点的照耀、车灯以及大型广告牌等都有可能对辨认系统形成搅扰，特别是选用外触发方式的辨认设备，其辨认率严重依赖于所抓拍的图片，当抓拍的瞬间，车辆车牌处在受搅扰方位，会形成误辨认。 我公司的车牌辨认算法对视频图画进行逐帧实时处理，车辆在运动过程中，视点、光照是不断变化的，总会在某些时刻车牌是明晰的，一定会采集到一些车牌明晰的视频帧用于剖析和辨认，因此我公司的车牌辨认设备对光线、气候的抗搅扰能力极强 1.2、对闯关车辆和超低速行进车辆的习惯能力 因为选用高速算法渠道，习惯时速20公里/小时的车速，使得车辆在超高速(闯关冲卡车辆)行进或超低速行进时都能精确辨认车牌号码抓拍图片，防止了因高速车辆通行路口无法捕获的现象发作。