
由于每次辨认需要抓拍多张图片,因此软辨认的速度较慢。而且该系统对所抓拍的图片要求也是极高的,有必要极为清楚才干到达想要的作用。该系统对现场环境以及调试质量要求极高,在许多环境不达观的场合都不适用,设备的摆放颇为重要。
硬件识别:通俗的解释是通过独立的硬件设备,对所抓拍图片进行一系列的字符处理;现在停车场系统作业中硬件辨认也分为两种,即带有独自的车牌辨认仪和前端硬件辨认两种,安视睿首要采用的是前端硬件辨认。
前端硬件辨认一体式摄像机习惯市场需求,现在得到了广大客户的喜欢。安视睿前端硬件辨认也叫一体式车牌辨认摄像机,是将传统独自的车牌辨认仪嵌入至摄像机中,完成前端硬件与摄像机一体化,完美完成图像抓拍、视频流传输、字符辨认、道闸抬杆等一系列的作业。
软识别与硬识别的优势对比:
1 .分析识别模式
硬识别系统:识别视频流,监视全天候实时监视范围内的视频流。
软件识别系统:图像解析识别,拍摄到达指定范围的车辆并分析图像。车辆位置不好的话,有可能识别错了。
2.触发识别方式
硬识别系统:感觉和视频的触发是任意的,不需要添加检测装置,不需要进行地面的损坏或附加处理,可以24小时以内收集图像。
软件识别系统:地球感等外部车辆检测装置、红外线触发器。我需要一定量的工作。
3.智能算法模型
硬识别系统:采用智能模糊网格识别算法,精度高,识别率超过99.70%。几乎不需要人为的干扰。
软件识别系统:OCR /几何拓扑识别算法通常被错误识别,精确度在90%以下。不断人为地输入修改后的数字。
4.可靠性和稳定性
硬标识符系统:TI公司的高速DSP采用专用标识符,双CPU确保系统可靠性和稳定性。
软件识别系统:软件识别发生或冻结,或其他情况频繁发生,需要经常重新启动计算机。
5.识别速度:
硬识别系统:全车牌号识别速度不到0.4秒,可满足汽车流量大时的需求。
软件识别系统:所有车辆的识别速度超过3秒,更长更耐用。
6.车速适应性
硬认知系统能够快速识别汽车的速度稳定在-120 km / h的范围内。具有广泛的应用范围,可以快速使用。
软件识别系统:当汽车的速度超过时速40公里时,识别率急剧下降,现在导入了停车系统。我们需要进一步改善。
7.环境适应性 硬件:在夜晚、阴天、雨等各种光线条件下正常工作。
软件识别系统:即使在上述条件下,识别精度也会根据日期而大幅度摇晃。
8.兼容性
硬件识别系统,硬件识别系统,硬要能工业命卡支援,道路停车控制系统(plc)和各种ic,id,停车类型无缝兼用的纸的票等。它提供自动识别、自动印刷号码等功能,若不符合车辆编号和号码,则不能相离。
软件识别系统:依赖生命的卡片车辆检查、开关等操作、只嵌入停车软件系统,不是硬件。有大量的工作,使用了很多线路的安全性的差。
9.相机的通用性
硬识别系统:系统可以共享监视系统和照相机。这个系统无效。
软识别系统:不支持共享,共享将会对系统的稳定和分析产生严重的影响。
10.输出信号
根据系统输出的实时数据,硬件识别系统可与车辆视野大、车牌号、车牌颜色区别开来,停车流量及车辆流量及车辆流量。那个装载了的车辆/引导了查询的功能和停车空间的系统。
软识别系统:没有输出接口,基本为其系统自身使用,无法进行二次开发。