智能车牌识别系统是实际测量的 几乎每一种说法都具有很高的识别率，但为了避免以后因为双方产品的认知差异，以及相互之间，功能失调的用户购买车牌识别系统的责任，以及现场测试要求，以及测试时间超过两周，最好能比较鉴定结果是否“夸大”。由于环境变化，两周应该能够影响识别率的情况，大约80%，如果只测量一天，甚至几个小时，就不可能理解。 另外，由于车牌识别是“系统”，软件和硬件架构的质量当然会影响“呈现结果”。至于什么样的软件和硬件，适合什么样的环境，这必须根据环境不同，因为不同的应用环境，对于要求的认可可能不一样，而这必须依靠积累经验。 虽然市场上有各种车牌识别系统，但拥有合适的产品和架构，可以节省大量的金钱和时间，但更重要的是，工程业务和系统集成业务需要配合和理解，而不是盲目地只重视一个品牌更好，更便宜，一切都比亏本。 另外，车牌识别系统可以发挥最有效，除了软件技术，以及相机和现场施工能力，也有很大的关系。用户可以在探索后要求厂家到现场，论文提出建立规划，评估应设置在第一位，使用角度，是否需要设置辅助光源等，再由这些提供行动，除了提前评估能力和用户自己也可以实现产品学习和教育培训，管理，在未来将更清楚地了解产品的使用限制和相关措施。 智能车牌识别系统识别率 无论车牌识别系统是否实用，最重要的指标是识别率。国际运输技术已作出特殊识别率指标制定，要求24小时全天候全天候正确许可证正确识别率达95%以上。 为了测试车牌识别系统的识别率，有必要在实际应用环境中安装系统，全天候运行24小时以上，自然交通时收集至少1000辆车的车牌传递用于识别，并存储车牌图像和识别结果以供检索和检查。然后你需要获得通过的车辆的实际图像和正确的人类识别结果。然后可以计算以下识别率： 1.自然交通流量的识别率=所有板块的正确识别总数/实际通过的车辆总数 2.可识别车牌的百分比=手动正确读取车牌的总数/实际通过的车辆总数 3.可识别的全板的正确识别率=正确识别的全板的总数/手动读板的总数。这三个指标决定了车牌识别系统的识别率。 智能车牌识别系统识别速度 识别速度决定了车牌识别系统是否能够满足实时应用的要求。如果具有高识别率的系统需要几秒甚至几分钟来识别结果，则系统将没有实际意义，因为它不能满足实际应用中的实时要求。例如，高速公路收费系统中车牌识别应用的一个功能是减少交通时间。速度是减少交通时间和避免交通堵塞的有力保证。 建议国际交通技术识别速度小于1秒，越快越好。