一般在添加车辆或管理车辆处,添加车牌号及登记具体信息
智能车牌识别系统选购标准 智能车牌识别系统重视稳定 随着产品算法和行业技术的提高,整合一直不是一个重要的课题,但现阶段最重要的是“稳定性”。稳定性定义为给定速度范围内的精度,其不会由于环境影响而受到过度误差的影响。 例如,白天准确度超过90%的车牌系统,在晚上降至80%,在夜间降至70%,比具有平均准确度的全天候车牌识别系统更难整合70%。因为用户可能会想,现在白天识别率达到90%,全天候只有合理的准确度是90%,这个规格不包括奇怪的环境干扰(暴雨,冰雹,雾,路段等) ,并设置环境限制(,大风摇限高限制,不易造成人为损坏等)。
智能车牌识别系统是实际测量的
几乎每一种说法都具有很高的识别率,但为了避免以后因为双方产品的认知差异,以及相互之间,功能失调的用户购买车牌识别系统的责任,以及现场测试要求,以及测试时间超过两周,最好能比较鉴定结果是否“夸大”。由于环境变化,两周应该能够影响识别率的情况,大约80%,如果只测量一天,甚至几个小时,就不可能理解。
另外,由于车牌识别是“系统”,软件和硬件架构的质量当然会影响“呈现结果”。至于什么样的软件和硬件,适合什么样的环境,这必须根据环境不同,因为不同的应用环境,对于要求的认可可能不一样,而这必须依靠积累经验。
虽然市场上有各种车牌识别系统,但拥有合适的产品和架构,可以节省大量的金钱和时间,但更重要的是,工程业务和系统集成业务需要配合和理解,而不是盲目地只重视一个品牌更好,更便宜,一切都比亏本。
另外,车牌识别系统可以发挥最有效,除了软件技术,以及相机和现场施工能力,也有很大的关系。用户可以在探索后要求厂家到现场,论文提出建立规划,评估应设置在第一位,使用角度,是否需要设置辅助光源等,再由这些提供行动,除了提前评估能力和用户自己也可以实现产品学习和教育培训,管理,在未来将更清楚地了解产品的使用限制和相关措施。
智能车牌识别系统识别率
无论车牌识别系统是否实用,最重要的指标是识别率。国际运输技术已作出特殊识别率指标制定,要求24小时全天候全天候正确许可证正确识别率达95%以上。
为了测试车牌识别系统的识别率,有必要在实际应用环境中安装系统,全天候运行24小时以上,自然交通时收集至少1000辆车的车牌传递用于识别,并存储车牌图像和识别结果以供检索和检查。然后你需要获得通过的车辆的实际图像和正确的人类识别结果。然后可以计算以下识别率:
1.自然交通流量的识别率=所有板块的正确识别总数/实际通过的车辆总数
2.可识别车牌的百分比=手动正确读取车牌的总数/实际通过的车辆总数
3.可识别的全板的正确识别率=正确识别的全板的总数/手动读板的总数。这三个指标决定了车牌识别系统的识别率。
智能车牌识别系统识别速度
识别速度决定了车牌识别系统是否能够满足实时应用的要求。如果具有高识别率的系统需要几秒甚至几分钟来识别结果,则系统将没有实际意义,因为它不能满足实际应用中的实时要求。例如,高速公路收费系统中车牌识别应用的一个功能是减少交通时间。速度是减少交通时间和避免交通堵塞的有力保证。
建议国际交通技术识别速度小于1秒,越快越好。