人脸识别以什么为核心？人脸识别主要看什么参数？

购买一款人脸识别闸机主要是看哪些参数? 人脸识别闸机主要是要看识别率、识别速度、适应性等参数。比如云脉的人脸识别闸机，识别错误率=低于3.33%，分辨率要高，速度大概在一秒内可完成识别这样。 人脸识别概述 传统的人脸识别技术主要是基于可见图像，这也是一种常见的识别方法。它已经发展了30多年。但该方法存在不可克服的缺点，特别是当环境光发生变化时，识别效果会急剧下降，不能满足实际系统的需要。光照问题的解决方案包括三维人脸识别和热人脸识别。但这两种技术还远未成熟，识别效果并不理想。

一种快速发展的解决方案是基于主动近红外图像的多源人脸识别技术。它能克服光变化的影响，并取得了优异的识别性能。系统整体性能在精度、稳定性和速度上均优于三维图像人脸识别。近两三年来，该技术发展迅速，使得人脸识别技术逐渐成为现实。 面部天生具有人体的其他生物特征(指纹、虹膜等)。其独特性和不易复制的优良特性为识别提供了必要的前提。与其他类型的生物识别相比，人脸识别具有以下特征: 非强制性:用户不需要配合面部采集设备，几乎可以在无意识的情况下获取面部图像。这种抽样方法不是“强制性的”。 非接触:用户不需要直接接触设备就可以获得面部图像。 并发性:在实际的应用程序场景中，您可以对多个面进行排序、判断和识别。 同时也符合“以貌取人”的视觉特征，操作简单、直观、隐蔽性好。 什么是人脸识别技术? 人脸识别技术是指利用分析比较的计算机技术识别人脸。人脸识别是一项热门的计算机技术研究领域，其中包括人脸追踪侦测，自动调整影像放大，夜间红外侦测，自动调整曝光强度等技术。人脸识别技术属于生物特征识别技术，是对生物体(一般特指人)本身的生物特征来区分生物体个体。

人脸识别技术以什么为核心? 人脸识别特指利用分析比较人脸视觉特征信息进行身份鉴别的计算机技术。人脸识别是一项热门的计算机技术研究领域，它属于生物特征识别技术，是对生物体本身的生物特征来区分生物体个体。我了解的视觉伟业公司人脸识技术中被广泛采用的区域特征分析算法，它融合了计算机图像处理技术与生物统计学原理于一体，利用计算机图像处理技术从视频中提取人像特征点，利用生物统计学的原理进行分析建立数学模型,即人脸特征模板。利用已建成的人脸特征模板与被测者的人的面像进行特征分析，根据分析的结果来给出一个相似值。通过这个值即可确定是否为同一人。